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1. Identificar tipos de variáveis e delineamentos de estudo 2. Organizar banco de dados para análise 3. Realizar estatística descritiva adequada ao tipo de variável 4. Compreender conceitos de inferência estatística 5. Avaliar pressupostos dos testes 6. Aplicar e interpretar testes estatísticos adequados ao tipo de variável 7. Interpretar criticamente resultados em artigos científicos

Fundamentos de estatística aplicada à pesquisa em saúde. Tipos de variáveis e organização de banco de dados. Estatística descritiva e inferencial. Conceitos de probabilidade, erro tipo I e II, p-valor e intervalo de confiança. Teste de normalidade. Testes de comparação de médias (teste t e ANOVA), testes de associação entre variáveis categóricas (qui-quadrado), análise de correlação. Pressupostos dos testes estatísticos e interpretação crítica dos resultados. Aplicação prática em banco de dados da área da Nutrição utilizando software estatístico.

1. CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: Princípios e Aplicações. Artmed, 2003. 2. Rouquayrol: epidemiologia & saúde / Maria Zélia Rouquayrol, Marcelo Gurgel Carlos da Silva. - 8. ed. - Rio de Janeiro: Medbook, 2018. 3. VIERA, S. M. Bioestatística: tópicos avançados. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2010. 278 p.

1. FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. Porto Alegre: Penso, 2020. Recurso online. 2. PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princípios de Bioestatística. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2004. 3. MEDRONHO, R. A. Epidemiologia. São Paulo: Atheneu, 2005. 4. FISBERG, R. M.; SLATER, B.; MARCHIONI, D. M. L; MARTINI, L. A. Inquéritos alimentares: métodos e bases científicos. Barueri: Ed. Manole. 2005.