Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
BIOTECNOLOGIA IN SÍLICO: Softwares de Inteligência Artificial ( RENO0049 )
Unidade:
Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia Rede Nordeste de Biotecnologia
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
6.00
Carga Horária:
45
Número de Créditos:
3

Objetivos
Disciplina ofertada em Módulo emambiente virtual, todos os dias da oferta. Endereço da sala será determinado pelos Docentes em contato com os alunos. A oferta será em horário vespertino e/ou noturno Os Discentes podem fazer contato com a Secretaria da RENORBIO/SE.

Ementa
Base conceitual de Software e Inteligência Artificial. Conceitos de Programação, Funcionalidades e Validação Humana da gestão de dados in sílico. Resolução de Problemas mediante processos que utilizam grandezas físicas ou abstratas para gerar produto ou efeito físico ou virtual. Campos amplos de aplicação e uso na Biotecnologia. Aplicativos de pesquisa. Produtos oriundos de Software de Inteligência Artificial X Propriedade Intelectual.

Bibliografia
AL-SARTAWI, Abdalmuttaleb MA Musleh et al. (Ed.). From Machine Learning to Artificial Intelligence: The Modern Machine Intelligence Approach for Financial and Economic Inclusion. Springer Nature, 2025. FUJITA, Hamido et al. (Ed.). Advances and Trends in Artificial Intelligence. Theory and Practices in Artificial Intelligence: 35th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2022, Kitakyushu, Japan, July 19–22, 2022, Proceedings. 2022. GONTIJO, Marília Catarina Andrade et al. A produção científica sobre inteligência artificial e seus impactos: análise de indicadores bibliométricos e altmétricos. Universidade Federal de Minas Gerais. Pós-Graduação em Gestão e Organização do Conhecimento. 2020. MACHADO, Penousal; ROMERO, Juan; GREENFIELD, Gary. Artificial Intelligence and the Arts. Springer International Publishing, 2021. RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter; INTELLIGENCE, Artificial. A modern approach. Artificial Intelligence. Prentice-Hall, Egnlewood Cliffs, v. 25, n. 27, p. 79-80, 1995.

Bibliografia Complementar
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