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Objetivo Geral: Apresentar os fundamentos teóricos e práticos dos principais métodos quimiométricos, com o objetivo de fornecer ao aluno os conhecimentos básicos necessários para interpretar e extrair informações significativas na solução de problemas analíticos e ambientais. Objetivos Específicos: - Entender os conceitos fundamentais da estatística multivariada, incluindo sua importância na interpretação de dados químicos e ambientais; - Dominar os conceitos teóricos da Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Hierárquica de Agrupamento (HCA) e sua aplicação na interpretação de dados multivariados; - Noções de planejamentos de Experimentais Fatoriais, Análise de Variância e Superfície de Resposta - Estimular o interesse na aplicação de quimiometria em pesquisas científicas.

Introdução a Quimiometria; EIementos de estatística básica aplicada a química; Elementos de álgebra Linear e geometria anaIítica; Pré-processamento de dados; Análise exploratória de dados; Noções de planejamentos de Experimentais Fatoriais.

1) FERREIRA, M. M. C. Quimiometria: conceitos, métodos e aplicações. Campinas: Editora UNICAMP, 2015. 2) WEHRENS, R. Chemometrics with R: Multivariate Data Analysis in the Natural Sciences and life Sciences. Heidelberg: Springer, 2011. 3) SENA, M. M.; ALMEIDA, M. R.; BRAGA, J. W. B.; POPPI, R. J. Multivariate Statistical Analysis and Chemometrics. In: FRANCA, Adriana S.; NOLLET, Leo M L (Org.). Spectroscopic Methods in Food Analysis. 1st ed. Boca Raton, USA: CRC Press (Taylor & Francis Group), 2017, Cap.10, p. 273-314. 4) B. de Barros Neto; I.S. Scarminio; R.E. Bruns Como Fazer Experimentos: Pesquisa e desenvolvimento na ciência e na Indústria, 4ª. Ed., Bookman: Porto Alegre, 2010;

1) BROWN, S.; TAULER, R.; WALCZAK, B. Comprehensive Chemometrics - Chemical and Biochemical Data Analysis. Elsevier, Ed. Romà Tauler. 2) VOGEL, A. I.; MENDHAM, J.; DENNEY, R. C.; BARNES, J. D.; THOMAS, M. J. K. Análise Química Quantitativa. Rio de Janeiro: LTC, 6ª Ed., 2002. 3) Artigos científicos na área.