Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Processamento Digital de Sinais Aplicado a Sistemas de Energia ( PGEN2017 )
Unidade:
Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Energia
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
6.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Capacitar o aluno a aplicar técnicas de processamento digital de sinais no contexto de sistemas energéticos, com ênfase na análise, monitoramento e otimização de processos associados à eficiência energética, petróleo, gás e energias renováveis.

Ementa
Sinais e sistemas discretos no tempo aplicados à análise de sistemas energéticos. Transformada Z e sua utilização em modelagem e controle de processos energéticos. Estruturas para implementação de sistemas digitais. Técnicas de projeto e aproximação de filtros digitais com foco em monitoramento de eficiência energética e análise de falhas. Transformada Discreta de Fourier e suas aplicações em diagnósticos e predição em sistemas de energia.

Bibliografia
ANTONIOU, A. Digital signal processing: signals, systems and filters. New York: McGraw-Hill Book Company, 2006. WEEKS, M. Processamento digital de sinais utilizando Matlab e wavelets. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011. NALON, J. A. Introdução ao processamento digital de sinais. Rio de Janeiro: LTC, 2009.

Bibliografia Complementar
LAPSLEY, P.; BIER, J.; SHOHAM, A.; LEE, E. A. DSP processors fundamentals: architectures and features. New York: IEEE Press, 1997. OPPENHEIM, A. V.; SCHAFER, R. W. Discrete-time signal processing. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1989. ERCEGOVAC, M.; LANG, T.; MORENO, J. H. Introdução aos sistemas digitais. Porto Alegre: Bookman, 2000. DINIZ, P. S. R.; SILVA, E. A. B.; LIMA NETTO, S. Processamento digital de sinais: projeto e análise de sistemas. Porto Alegre: Bookman, 2004. WAZLAWICK, R. Introdução a algoritmos e programação com Python: uma abordagem dirigida por testes. Rio de Janeiro: Elsevier, 2017.
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