Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Introdução a Inteligência Artificial ( SBA17679 )
Unidade:
Departamento de Ciências da Saúde
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
30
Número de Créditos:
1

Objetivos
Introduzir os estudantes aos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA) na Medicina, destacando sua importância na prática médica atual e as implicações para o futuro da carreira médica. Explorar as aplicações práticas da IA em casos clínicos, abordando como essas tecnologias podem otimizar a gestão de tempo, aumentar a produtividade e melhorar a qualidade de vida dos profissionais de saúde. A disciplina visa capacitar os alunos a integrar a IA em sua prática, promovendo um entendimento crítico e prático sobre as transformações que a IA pode trazer para o atendimento médico e a gestão em saúde.

Ementa
Introdução à Inteligência Artificial na Medicina. Importância da IA na prática médica. Futuro da carreira médica após a IA. Aplicações práticas da IA em casos clínicos. Gestão de tempo, produtividade e qualidade de vida com IA em casos clínicos, gestão de tempo, produtividade e qualidade de vida com IA.

Bibliografia
1.LEE, P.; GOLDBERG, C.; KOHANE, I. A Revolução da Inteligência Artificial na Medicina: GPT-4 e Além. Porto Alegre: ArtMed, 2024. 2. RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2021. 3. FIGUEIREDO-E-SILVA, I.V. Medicina do Amanhã: A Importância Estratégica da Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Thieme Revinter, 2024.

Bibliografia Complementar
1. BRASIL. Ministério da Saúde. (2020). Aplicações de tecnologias avançadas em saúde: IA e Big Data. Ministério da Saúde. 2. AMARAL, A. Inteligência Artificial na Medicina: Conceitos e aplicações. Rio de Janeiro: Atheneu, 2019. 3. BORGES, G. L.; CARVALHO, M. G. Saúde 4.0: A revolução tecnológica e a medicina do futuro. Porto Alegre: Artmed, 2019. 4. LEITE, A. R.; COSTA, F. J. Gestão e produtividade com inteligência artificial: Aplicações na área da saúde. São Paulo: Senac, 2021. 5. NASCIMENTO, D. R.; MELO, A. L. A aplicada à saúde: Introdução ao aprendizado de máquina na medicina. Rio de Janeiro: Elsevier, 2022.
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