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Projetar soluções para problemas práticos e teóricos na área de Ciência de Dados. Aplicar os conhecimentosobtidos em problemas e bases de dados reais.

Introdução à Ciência de Dados; técnicas para obtenção, manipulação e visualização de dados; redução de dimensionalidade; algoritmos de recomendação; aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado); regras de associação; e análise de links.

* Mohammed J. Zaki and Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis: Fundamental concepts and algorithms. Cambridge University press, 2014 * Steven S. Skiena. The Data Science Design Manual. Springer Publishing Company, Incorporated, 2017 * Jure Leskovec, Anand Rajaraman, and Jeffrey David Ullman. Mining of Massive Datasets (3rd. ed.). Cambridge University Press, USA, 2019 * Tan, Pang-Ning, Steinbach, Michael and Kumar, Vipin. Introduction to Data Mining. Addison Wesley, 2005 * Tom M. Mitchell. Machine Learning. New York: McGraw-Hill, 1997 * Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning. The MIT Press, 2016