Portal do Ementário

Adquirir habilidades de desenvolver um modelo matemático a partir de princípios fundamentais. Adquirir habilidades de resolução de modelos matemáticos de forma analítica. Adquirir habilidades de resolução de modelos matemáticos de forma numérica. Compreender como o modelo matemático está relacionado aos parâmetros disponíveis em um simulador. Compreender o impacto da otimização de parâmetros em um projeto. Relacionar o conteúdo abordado com a metodologia proposta na dissertação/tese.

Introdução a modelagem matemática de processos. Aplicação das leis fundamentais de conservação. Solução numérica de um modelo matemático. Métodos numéricos. Implementação em linguagem de programação e/ou simuladores. Introdução à otimização. Aplicação aos modelos desenvolvidos nos módulos anteriores. Estudo detalhado de ferramentas de simulação ou otimização que componham o objeto de tese/dissertação em Energia.

1. LUYBEN, W. L. Process modeling, simulation, and control for chemical engineers. New York: McGraw-Hill, 1973. 2. PENNINGTON, R. H. Introductory computer methods and numerical analysis. New York: The Macmillan Company, 1967. 3. RICE, R. G.; DO, D. D. Applied mathematics and modeling for chemical engineers. New York: John Wiley & Sons, 1995.

RIBEIRO, A. A.; KARAS, E. W. Otimização contínua: aspectos teóricos e computacionais. São Paulo: Cengage Learning Brasil, 2014. CHAPRA, S. C. Métodos numéricos aplicados com MATLAB® para engenheiros e cientistas. São Paulo: Grupo A, 2013. JANNA, W. S. Projetos de sistemas fluidotérmicos. São Paulo: Cengage Learning, 2016. MATTHEIJ, R. M. M.; RIENSTRA, S. W.; THIJE BOONKKAMP, J. H. M. ten. Partial differential equations: modeling, analysis, computation. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005. SANTOS, R. M. V.; SILVA, C.; SIMOMUKAY, E.; et al. Modelagem e simulação de processos. Porto Alegre: SAGAH, 2022.