Introdução: a arte da avaliação de desempenho, projetos de desempenho. Erros comuns: quais são e como evitá-los, abordagem sistemática. Seleção de técnicas e métricas: modelagem analítica, simulação e aferição, seleção de métricas, métricas populares, definindo requisitos de desempenho. Tipos de carga de trabalho: instrução de adição, mistura de instruções, kernels, programas sintéticos, benchmarks. A arte da seleção de carga de trabalho e criando carga de trabalho. Estudos de caso. Apresentação dos dados: média, desvio-padrão, intervalo de confiança. Introdução a simulação. Introdução a modelagem analítica. Planejamento de experimentos: parâmetros, fatores, níveis, variáveis de resposta, repetições, cálculo da influência dos fatores. Aplicações em sistemas distribuídos.