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Espera-se que os futuros professores adquiram, ao longo do curso: -  Familiarização com a teoria e a prática dos variados métodos de avaliação de ensino e aprendizagem; 2.     -  Conscientização, na teoria e na prática, da grande variedade de técnicas de avaliação e atribuição de notas e médias, e de suas implicações em mitigar ou realçar injustiças e imprecisões; 3. - Familiarização com o amplo corpo de sites, técnicas e software para o armazenamento, processamento e geração de informações, e como esses recursos podem ser utilizados em benefício da precisão e da justiça no processo de avaliação; 4.     -  Domínio prático de técnicas variadas em TI para a armazenagem e processamento de informações de texto, numéricas, e de imagens; 5.     -  Domínio prático da linguagem Python, incluindo suas bibliotecas mais comuns (NumPy, SciPy, PIL, etc); 6.     -  Domínio prático das linguagens HTML e CSS, além de noções de JavaScript, para elaboração de websites interativos; 7.     -  Princípios de utilização de um sistema profissional de base de dados 8.     -  Conhecimento de técnicas recentes para o processamento de informação, através de busca ativa durante o desenvolvimento do curso.

Em sua primeira parte, o curso aborda a teoria e a prática dos métodos de avaliação de ensino e aprendizagem, incluindo métodos de construção de provas e testes, métodos clássicos e alternativos de avaliação, aplicação de provas, prevenção e como lidar com trapaça (cola), métodos para atribuição de notas & cálculos de médias e suas implicações e consequências, e noções de ética e direitos do professor e alunos. Na segunda parte, o curso passa a focar na experimentação com métodos de avaliação utilizando a TI (Tecnologia da Informação), inclusive avaliações online. São demonstradas e explicadas as técnicas mais atuais de trabalho com informação, e também o uso de técnicas clássicas que permanecem importantes. O curso inclui princípios de história da escrita e da informação e sua relação com a TI; informática e utilização de recursos via Internet; uso de aplicativos avançados para análise de dados; produção e processamento de imagens digitais; e técnicas avançadas de uso de aplicativos de escritório (Word e Excel). Paralelamente, o curso também está focado em fornecer embasamenteo prático para programação em Python, HTML, CSS e JavaScript, e sua integração para a produção de websites interativos para avaliação discente. Há acompanhamento e apresentação das técnicas mais atuais sobre o assunto, à medida em que forem surgindo ou sendo publicadas, ao longo do desenvolvimento do curso.

COLLISON, S. Desenvolvendo CSS na web: do iniciante ao profissional. Rio de Janeiro: Alta Books, 2008. xxvi, 333 p. COMMITTEE ON UNDERGRADUATE SCIENCE EDUCATION  Testing and Grading, pp. 39-45. In Science Teaching Reconsidered: A Handbook . National Academy Press, Washington, D.C. 1997 [Capítulo disponível em https://www.nap.edu/read/5287/chapter/7] MARCONDES, C. A. HTML 4.0 fundamental: a base da programação para web. 2ª ed. São Paulo, SP: Érica, 2007. 270 p. MENEZES, N.N.C. Introdução à programação com python: algoritmos e lógica de programação para iniciantes. 2ª ed., rev. e ampl. São Paulo, SP; Novatec, 328 p. 2014 MIRANDA, A; SIMEÃO, E. Ciência da informação: teoria e metodologia de uma área em expansão. Brasília, DF: Thesaurus, 212 p. 2003 OHMER, M. The testing and grading of students. United States of America: Change Magazine, 60 pp. 1976 SILVA, M S HTML 5: a linguagem de marcação que revolucionou a web. São Paulo: Novatec. 320 p. 2011 SVINICKI, M.; MCKEACHIE, W J. Dicas de Ensino. Tradução da 13ª edição americana. Cengage Learning, 2013. 432 pp. 

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