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Desenvolver os conceitos da matemática básica com aplicações a problemas ambientais, em parceria com representações da comunidade. Dar protagonismo ao aluno na agenda, organização e execução de apresentações à comunidade externa à UFES, destacando temas que abordem resultados e potencialidades dos trabalhos desenvolvidos no curso de Matemática Industrial da UFES. Elaborar e apresentar relatórios da metodologia e instrumentos usados e os conhecimentos gerados de forma conclusiva.

Desenvolvimento de atividades de extensão associadas à modelagem matemática de problemas de temas ambientais, tais como: Matemática Básica para Problemas Ambientais. Sequências em problemas ambientais. Funções e taxas de variação em problemas ambientais. Modelos com Equações Discretas. Modelo discreto de poluição de uma represa. Crescimento geométrico de uma população. Equações de diferenças e modelo de poluição de rios. Emissão periódica de poluentes. Modelos matriciais discretos de crescimento populacional e outros.

1) José Antônio Salvador; Selma Helena de Vasconcelos Arenales. Modelagem Matemática de problemas ambientais; 2012. UAB-UFSCar-Universidade Federal de São Carlos. (Virtual grátis acesso em http://audiovisual.uab.ufscar.br/impresso/2016/EA/EA_Salvador_ModelagemMatematica.pdf)  2) GOLDEMBERG, José; LUCON, Oswaldo. Energia, meio ambiente e desenvolvimento. 3. ed. rev. e ampl. São Paulo: EDUSP, 2008. 396 p. (Acadêmica ; 72). ISBN 9788531411137 (broch.).  3) MURRAY, J. D. Mathematical biology. 3rd ed. New York, N.Y.: Springer, 2002-2003. 2 v. (Interdisciplinary applied mathematics ; 17-18). ISBN v. 1 9780387952239 : v. 2 97803879

1) BRITTON, N. F. Essential mathematical biology. London: Springer, 2003. xv, 335 p. (Springer undergraduate mathematics series). ISBN 9781852335366 (broch.).  2) JONES, D. S.; PLANK, M. J.; SLEEMAN, B. D. Differential equations and mathematical biology. 2nd ed. Boca Raton, Fla.: Chapman & Hall/CRC, 2010. xvii, 444 p. (Chapman & Hall/CRC mathematical and computational biology series) ISBN 9781420083576 (enc.). 3) TAUBES, Clifford. Modeling differential equations in biology. 2nd ed. Cambridge, UK: Cambridge University Press, 2008. xxiii, 500 p. ISBN 9780521708432 (broch.).  4) WILKINSON, Darren James. Stochastic modelling for systems biology. Boca Raton: Taylor & Francis, 2006. 254 p. (Chapman & Hall/CRC. Mathematical and computational biology).  5) NOWAK, M. A. Evolutionary dynamics: exploring the equations of life. Cambridge, Mass.: Belknap Press of Harvard University Press, 2006. xi, 363 p. ISBN 9780674023383 (broch.).