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Estudar de métodos de otimização utilizando Heurísticas e Metaheurísticas e suas aplicações.

Estudo avançado de problemas tipicamente encontrados na indústria e na academia envolvendo tópicos de matemática industrial, contemplando otimização aproximada, determinística, estocástica e robusta, linear e não-linear utilizando Heurísticas e Metaheurísticas.

1) El-Ghazali Talbi. Metaheuristics: from design to implementation. John Wiley & Sons, 2009. ISBN 9780470278581 2) GONZALEZ, Teofilo F. (Ed.), Handbook of approximation algorithms and metaheuristics, Boca Raton, Fla.: Chapman & Hall/CRC, 2007. 3) POTVIN, Jean-Yves; GENDREAU, Michel (Ed.), Handbook of metaheuristics, 2nd ed. New York, Estados Unidos: Springer, 2010.

1) NEMHAUSER, George L.; WOLSEY, Laurence A., Integer and combinatorial optimization., New York: Wiley, 1988. xiv, 763p. - ((Wiley-Interscience series in discrete mathematics and optimization)) ISBN 047182819X : (enc.) 2) PAPADIMITRIOU, Christos H.; STEIGLITZ, Kenneth., Combinatorial optimization: algorithms and complexity, Mineola, N.Y.: Dover, 1998. xvi, 496 p. ISBN 0486402584 (broch.) . 3) WOLSEY, Laurence A., Integer programming., New York, N.Y.: John Wiley & Sons, 1998. xviii, 264 p. (Wiley-Interscience series in discrete mathematics and optimization). ISBN 9780471283669 (enc.). 4) MICHALEWICZ, Zbigniew.; FOGEL, David B, How to solve it: modern heuristics, Berlin; New York, N.Y.: Springer, c2000. 467 p. ISBN 3540660615 (enc.) 5) GOLUB, Gene H.; VAN LOAN, Charles F. Matrix computations. 3rd ed. Baltimore [Estados Unidos]; London: Johns Hopkins University, 1996.