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Avançar no estudo da modelagem computacional em tópicos especialmente selecionados para atender as preferências e afinidades dos alunos matriculados, com ênfase em aplicações.

Estudo avançado de problemas tipicamente encontrados na indústria e na academia envolvendo tópicos de matemática industrial, métodos analíticos, numéricos e híbridos para solução de EDPs e EDOs não-lineares. Algoritmos, modelos, métodos e técnicas de solução, análise, visualização e discussão de resultados. São também destacados impactos de natureza ambiental, sócio econômica, ecológica e identitários da adoção e uso de tais ferramentas, com uma abordagem holística.

1) FAIRES, J. Douglas; BURDEN, Richard L., Numerical methods, 3rd ed. Pacific Grove, Calif.: Thomson: Brooks/Cole, 2003. 2) LI, Duan; SUN, Xiaoling., Nonlinear integer programming., New York, N.Y.: Springer, 2006. 3) BURDEN, Richard L.; FAIRES, J. Douglas., Numerical analysis, 8th ed. Belmont, Calif.: Thomson Brooks/Cole, 2005.

1) CARNAHAN, Brice.; LUTHER, H. A.; WILKES, James O., Applied numerical methods, New York: John Wiley, c1969. xvii, 604 p. ISBN 471135070 (enc.) 2) ZIENKIEWICZ, O. C.; TAYLOR, R. L., The finite element method, 4th ed. - London: McGraw-Hill, 1994. 3) CANON, Michael D.; CULLUM JR., Clifton D.; POLAK, Elijah., Theory of optimal control and mathematical programming, New York: McGraw-Hill, 197 4) PARDALOS, P. M.; RESENDE, Mauricio G. C., Handbook of applied optimization, New York, N.Y.: Oxford University Press, 2002. 5) PAPADIMITRIOU, Christos H.; STEIGLITZ, Kenneth., Combinatorial optimization: algorithms and complexity, Mineola, N.Y.: Dover, 1998.