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Apresentar os métodos básicos de otimização matemática e suas aplicações,

O  problema  de  programação  não-linear.  Condições  de  otimalidade  para  o  problema  de minimização  sem  restrições.  Convexidade.  Métodos  clássicos  de  descida.  Condições  de  otimalidade para o problema de minimização com restrições lineares. Método do Gradiente Projetado. Método das restrições ativas. Aplicações.

1) Bazaraa, M. S., Sherali, H. D., Shetty, C. M., Nonlinear programming, John-Wiley&Sons, 1993. 2) Luenberger, D. G., Linear and nonlinear programming, Addison-Wesley, 1989. 3) Izmailov, A. e Solodov, M., Otimização, Volume 1, IMPA, 2007.4) COLLEY, Susan Jane., Vector calculus, Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, c1998. xii, 532p. ISBN 131492047 (enc.).

1) Martinez, J. M., Santos, S. A., Métodos computacionais de otimização, IMPA, 1995. 2) GONZAGA, Clovis C., Algoritmos de pontos interiores para programação linear, Rio de Janeiro, Instituto de Matematica Pura e Aplicada, [1989]. 116p. ISBN 8524400390 (brochura). 3) MATEUS, Geraldo R., LUNA, Henrique P. L., Programação não-linear, Belo Horizonte, UFMG, 1986. 4) LI, Duan; SUN, Xiaoling., Nonlinear integer programming., New York, N.Y.: Springer, 2006. xxi, 435 p. (International series in operations research & management science ; 84). ISBN 9781441939913 (broch.). 5) COLLEY, Susan Jane., Vector calculus, Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, c1998. xii, 532p. ISBN 131492047 (enc.).