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Entender os princípios de funcionamento dos principais algoritmos de otimização. Aplicar corretamente os algoritmos de otimização. Desenvolver um modelo matemático de otimização e resolvê-lo através da utilização de pacotes computacionais.

Natureza e Organização de Problemas de Otimização. Formulação da Função Objetivo. Conceitos Básicos de Otimização. Otimização Unidimensional Sem Restrições. Otimização Multidimensional Sem Restrições. Programação Linear.

[1]. PERLINGEIRO, C. A. G. Engenharia de processos: análise, simulação, otimização e síntese de processos químicos. Edgard Blücher, 2005.  [2]. HIMMELBLAU, D. M. and EDGAR, T. F.; Optimization of Chemical Process. McGraw-Hill, 1989.

[1] HIMMELBLAU, D. M.; Process Analysis by Statistical Methods. Jonh Wiley & Sons, 1970. [2] BEVERIDGE, G. S., SCHEHTER, R. S.; Optimization Theory and Practice. McGraw-Hill, 1970. [3] REKLAITIS, G. V.; RAVINDRAN, A.; RAGSDELL, K. M.; Engineering Optimization: Methods and Applications. Jonh Wiley & Sons, 1983. [4] FLETCHER, F. Practical Methods of Optimization. John Wiley & Sons, 1987. [5] FLOUDAS, C.A. Nonlinear and Mixed-Integer Optimization: Fundamentals and Applications. Oxford Press, 1995. [6] BIEGLER, L.T. Nonlinear Programming: Concepts, Algorithms, and Applications to Chemical Processes. SIAM, 2010.