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Estatística Descritiva: População e amostra. Tipos de variáveis. Distribuições de freqüências. Representação gráfica. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Distribuições de probabilidade: Distribuição normal. Outras distribuições de probabilidade importantes. Aplicações. Distribuição amostral. Fundamentos da inferência estatística: Intervalos de confiança. Princípios dos testes de hipóteses. Teste t de Student. Teste para uma proporção. Análise de variância simples. Teste F. Análise de dados categóricos. Teste Qui-quadrado. Métodos não-paramétricos. Correlação e regressão linear simples: Diagrama de dispersão. Coeficiente de correlação de Pearson. Regressão e correlação. Ajuste de uma reta de mínimos quadrados. Análise de regressão. Outros coeficientes de correlação.

ARANGO, H. G. Bioestatística Teórica e Computacional. 3 ed. Rio de Janeiro: Editora Guanabara Koogan, 2009. LEVINE, D. M., BERENSON, M. L., STEPHAN, D. Estatística: Teoria e Aplicações: Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos Editora, 2008. VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 4ed. Rio de Janeiro. Elsevier. 2008. AYRES, M. et al. BioEstat 5.0 Aplicações Estatísticas nas Áreas das Ciências Biológicas e Médicas. Belém: Sociedade Civil Mamiraná, 2007. VIEIRA, S. Análise de Variância (ANOVA). São Paulo: Editora Atlas, 2006. PAGANO, MARCELLO, KIMBERLEE GAUVREAU, Princípios de Bioestatística: São Paulo: Pioneira Thonson Learning, 2004. CALLEGARI-JAQUES, SIDIA M. Bioestatística: Princípios e Aplicações. Porto Alegre: Artmed editora, 2003. JERROLD, H.Z. Biostatistical Analysis 4ed. New Jersey: Prentice Hall, 1999. ZOLMAN, J.F. Biostatistics. New York: Oxford University Press, 1993. SIEGEL, S. Estatística não-paramétrica. São Paulo: McGraw Hill, 1986. MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo. Editora: Edusp; 7ª edição. ISBN-13:‎ 978-8531406775, 2007.