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Proporcionar uma visão geral sobre Inteligência Artificial. Apresentar várias técnicas utilizadas em sistemas com Inteligência Artificial.

Definições e fundamentos. Linguagem funcional e linguagem lógica. Casamento de padrões. Resolução de problemas. Heurísticas. Representação de conhecimento. Regras, objetos e lógica. Planejamento. Aprendizagem. Técnicas de aprendizado automático. Aplicações

NORVIG, Peter; Russel, Stuart. Inteligência Artificial. 3a. ed. Rio de Janeiro: Campus, 2013. LUGER, George F. Artificial intelligence: structures and strategies for complex problem solving. 6th ed. Boston, Mass.: Pearson Addison Wesley, 2009. xxiii, 754 p. ISBN 978032154893  WITTEN, I. H.; FRANK, Eibe; HALL, Mark A. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington, Mass.: Morgan Kaufmann, 2011. xxxiii, 629 p. (Morgan Kaufmann series in data management systems) ISBN 9780123748560 

RESENDE, SOLANGE (ed.). Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Ed. Manole, 2003.  EBERHART, Russell C.; SHI, Yuhui. Computational intelligence: concepts to implementations. Amsterdam, NE: Elsevier; Burlington, Mass.: Morgan Kaufmann, 2007. xx, 467 p. ISBN 9781558607590 Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei, Data Mining: Concepts and Techniques 3rd. edition, Elsevier, Jun 9, 2011. NILSSON, Nils. Principles of Artificial Intelligence. Springer,1982. RICH, Elaine. Artificial Intelligence. 2nd ed. McGraw-Hill, 1991.