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 Apresentar técnicas de estatística espacial e aplicá-las na análise de dados dados ambientais, da saúde e sociais. Aplicar a metodologia apresentada por meio do uso de programas computacionais estatísticos.

Processos estocásticos – Variabilidade espacial – Aspectos gerais de estatística espacial e geoestatística – Análise descritiva para dados geoestatísticos – Modelos geoestatísticos Gaussianos – Relação entre os elementos da matriz de covariância e a função semivariância – Métodos de estimação de parâmetros – Krigagem – Validação de modelos – Correlação espacial.

CRESSIE, N. Statistical for spatial data. 2nd ed. - New York: Wiley-Interscience, 2015. 928p. DIGGLE, P. J.; RIBEIRO JR, Paulo. Model-based geostatistitcs. New York: Springer, 2007. 228 p. BIVAND, R; PEBESMA, E.; GÓMEZ-RUBIO, V. Applied Spatial Data Analysis with R (Use R!). New York: Springer, 2013. 405 p.

CHILÈS, J.P.; DELFINER, P. Geostatistics. Modeling spatial uncertainty. New York: Wiley, 2009. CHRISTAKOS, G. Random field models in earth sciences. San Diego: Academic Press, 1992. ANDRIENKO, N. ; ANDRIENKO, G. Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data. A Systematic Approach. Springer, 2005. ISAAKS, E.; SRIVASTAVA, R. M. Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, 1990. 592p. DRUCK, S.; CARVALHO, M.S.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A.V.M. (eds) Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília, EMBRAPA, 2004.