Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Análise Espectral ( STA13838 )
Unidade:
Departamento de Estatística
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Complementar o conhecimento adquirido na disciplina Séries Temporais I, fazendo uso dos métodos de análise de Fourier e de estimação no domínio da frequência. Aplicar as metodologias apresentadas por meio do uso de programas computacionais estatísticos. Discutir aplicações práticas de análise espectral utilizando dados ambientais e da área financeira.   

Ementa
Introdução – Processos estacionários – Análise de Fourier – Séries de Fourier para funções com periodicidade 2π – Séries de Fourier para funções com periodicidade geral – Transformações e filtros lineares – Estimação no domínio da frequência – Periodograma – Análise espectral na prática.

Bibliografia
BLOOMFIELD, P. Fourier Analysis of time series: An introduction . 2nd ed. New York, N.Y.: Wiley, 2013. 288 p. HAMILTON, J. D. Time series analysis. 1sted. - New Jersey: Princeton university press, 1994. 820 p. PRIESTLEY, M. B. Spectral analysis and time series . London: Academic press, 1981. 890 p.

Bibliografia Complementar
BOX, George E. P.; JENKINS, Gwilyn M.; REINSEL, Gregory C. Time series analysis: forecasting and control. 4th ed. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2008. xxiv, 746, [10] p. BROCKWELL, P. J.; DAVIS, R. A. Introduction to time series and forecasting. 2nd ed. New York, N.Y.: Springer, 2002. xiv, 434 p. BROCKWELL, P. J.; DAVIS, R. A. Time series: theory and methods. 2nd ed. New York, N.Y.: Springer, 2006. xvi, 577 p. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Brasil: Uma visão geográfica e ambiental no inicio do século XXI. Rio de Janeiro, 2016. Disponível em https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv97884.pdf. Acesso em 23 jun 2018.KOOPMANS, L. The spectral analysis of time series. San Diego, CA.: Academic press, 1995. 366 p. WEI, William W. S. Time series analysis: univariate and multivariate methods. 2nd ed. Boston: Addison-Wesley Publishing Company, 2006. 478 p.
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