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1.    Fornecer ao aluno ferramentas quantitativas que podem representar um diferencial na atuação profissional, permitindo maior uma capacidade de análise e a tomada de decisões melhor fundamentadas. O aluno dominará técnicas quantitativas úteis no dia a dia da gestão da contabilidade nas empresas. O quadro abaixo sugere situações práticas em que cada técnica pode ser aplicada

Revisão de distribuições de probabilidade, intervalo de confiança e testes de hipóteses; Dimensionamento de amostras e intervalo de confiança em auditoria; Regressão Linear Simples e Múltipla; Análise Discriminante; Séries Temporais; Simulação; Análise da Decisão; Programação Linear; Números Índices

           CORRAR, L. J.; THEÓPHILO, C. R.; Pesquisa Operacional para Decisão em Contabilidade e Administração, Editora Atlas, São Paulo, 2ª. Edição, 2010  LEVINE, D. M.; STEPHAN, D. F.; KREHBIEL, T. C.;  BERENSON, M. L.; Estatística – Teoria e Aplicações, 7a. Edição, Editora LTC, Rio de Janeiro, 2017 BARROS, A. C. ... [et al.]. organização Pedro Guilherme Costa Ferreira. Análise de séries temporais em R : curso introdutório. - 1. ed. - Rio de Janeiro : Elsevier : FGV IBRE, 2018

SILVA, L. A.; SARAJANE, M. P.; BOSCARIOLI, C. Introdução à mineração de dados: com aplicações em R – 1. ed. – Rio de Janeiro: Elsevier, 2016.  GUJARATI; D. N. Econometria Básica: 4ª Edição. Rio de Janeiro. Elsevier- Campus, 2006.  HAIR; BLACK; BABIN; ANDERSON; TATHAM; Multivariate Data Analysis; Pearson Prentice Hall, 6th ed., 2006  WOOLDRIDGE, Jeffrey M. Introdução à econometria: uma abordagem moderna. São Paulo: Cengage Learning, 2016  FREUND, J. E.; Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade; 11ª Ed. Editora Bookman, São Paulo, 2007  FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P.; SILVA, F. L.; CHAN, B. L.; Análise de Dados – Modelagem Multivariada para Tomada de Decisões, Elsevier - Campus, Rio de Janeiro, 2009.  STEVENSON, W. J.; Estatística Aplicada à Administração; Editora Arbra; São Paulo