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Métodos e procedimentos para o tratamento e utilização de dados de natureza quantitativa. Microdados, censo e amostra. Correlação e dispersão. Abordagem multivariada: análise de componentes principais e de regressão. Desenvolvimento: a disciplina seria ministrada no laboratório LCGG e os alunos desenvolveriam as atividades utilizando os dados da própria pesquisa.

BUZAI, G. D.; CACACE, G.; HUMACATA, L.; LANZELOTTI, S. L.; Teoría y métodos de la geografía cuantitativa. Libro 1: Por uma geografía de lo real. Mercedes: MCA Libros, 2015. BUZAI, G. Geografía, complejidad e investigación aplicada. Boletín Cuyano de Geografía, n. 102, p. 46-66, 2014. FIELD, Andy P. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009. 687 p. GERARDI, Lucia Helena de Oliveira. Quantificação em geografia. Sao Paulo: DIFEL, 1981. SANTOS, Milton. Por uma geografia nova: da crítica da geografia a uma geografia crítica. São Paulo: EDUSP, 2002. SOJA, Edward W. Geografias pós-modernas: a reafirmação do espaço na teoria social crítica. Rio de Janeiro: J. Zahar, c1993. Parte 2 BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística aplicada às ciências sociais. 2. ed. rev. Florianópolis: Ed. da UFSC, 1998. BOLFARINE, Heleno; BUSSAB, Wilton O. Elementos de amostragem. USP, 1994. CRUZ, José. Amostragem estatística: noções básicas. Aracaju, SE: Universidade Federal de Sergipe, 1978. LEVINE, David M. Estatística: teoria e aplicações. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. Capítulo 2 e 3. HAIR, Joseph F. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. JOHNSON, Richard Arnold; WICHERN, Dean W. Applied multivariate statistical analysis. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2007. MINGOTI, Sueli Aparecida. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte, MG: Ed. da UFMG, 2005. FÁVERO, Luiz Paulo. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Janeiro, RJ: Elsevier, 2009.