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OBJETIVOS: Proporcionar ao aluno o uso das principais ferramentas estatísticas na análise de dados, bem como na tomada de decisões, visando a aplicação na sua área de atuação.

Ementa: Significado da estatística; as fases de um estudo/análise estatística e suas aplicações em situações da vida real; Distribuições de Freqüência (absoluta e relativa; simples e acumulada) e a representação gráfica dos dados estatísticos (histogramas, polígono de freqüência, diagrama de setores); Principais medidas de tendência e a relação entre elas (média, mediana, moda), assim como outras medidas de uso prático (quartis, decis, percentis) e as medidas que indicam como os dados estatísticos estão dispersos em torno da média (amplitudes, variância, desvio padrão); Formas de se avaliar a existência ou não de correlação entre conjuntos de dados e como se pode extrapolar conclusões a partir de um conjunto específico de dados (análise de regressão e correlação).

[1] Marcos N. Magalhães & Antonio Carlos P. de Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, Edusp, 7a edição, 2007. [2] Sônia Vieira: Elementos de Estatística, 4ed, Atlas, 2003. [3] Sheldon M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists,   Academic Press (Elsevier), 4th edition, 2009.

[1] Sheldon M. Ross: A First Course in Probability, Prentice Hall, 8th edition, 2010. [2] Paul L. Meyer: Probabilidade: Aplicações à Estatística, 2ed. LTC, 1984. [3] Douglas C. Montgomery: Design and Analysis of Experiments, 8th edition. Wiley, 2013. [4] Barry R. James: Probabilidade: um curso em nível intermediário, 2ed - Projeto Euclides. IMPA, 1996. [5] David Salsburg: Uma Senhora Toma Chá: como a estatística revolucionou a ciência. Zahar, 2009. [6] Sônia Vieira: Introdução à Bioestatística, 4a ed., Elsevier, 2008.