Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Tópicos Métodos Computacionais ( PFIS2072 )
Unidade:
Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Física
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
6.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
O conhecimento dos métodos Mathematica e suas aplicações.

Ementa
a. Introdução ao Mathematica, seus princípios e funções básicas. b. Representações numéricas e critérios gerais de convergência c. Resolução de integrais e equações diferenciais. Métodos analíticos e numéricos.  d. Otimização matemática (minimização) multidimensional: princípios, métodos e aplicações. e. Programação funcional. f. Aplicações para análise de dados: inclui manipulação de arquivos, tabelas, histogramas, PDF's, curvas de confiança e outros tópicos de estatística. g. Computação paralela, otimização de códigos e criação de pacotes.

Bibliografia
P. Wellin, Programming with Mathematica, Cambridge (2013) S. Mangano, Mathematica Cookbook,  O'Reilly Media (2010) 

Bibliografia Complementar
W. McKinney, Python for Data Analysis, O'Reilly Media; 2 edition (October 20, 2017) A. Gelman et al, Bayesian Data Analysis, Chapman and Hall/CRC; 3 edition (2013) 
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