Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Tópicos em Modelagem Computacional I ( DMA14842 )
Unidade:
Departamento de Matemática Aplicada
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Avançar no estudo da modelagem em tópicos especialmente selecionados para atender as preferências e afinidades dos alunos matriculados, com ênfase em aplicações.

Ementa
Estudo avançado de problemas tipicamente encontrados na indústria e na academia envolvendo tópicos de matemática industrial, contemplando otimização exata e aproximada, determinística, estocástica e robusta, linear e não-linear e simulação contínua e discreta, métodos analíticos, numéricos e híbridos para solução de EDPs e EDOs não-lineares. Algoritmos, modelos, métodos e técnicas de solução, análise, visualização e discussão de resultados. São também destacados impactos de natureza ambiental, sócio econômica, ecológica e identitários da adoção e uso de tais ferramentas, com uma abordagem holística.

Bibliografia
1) FAIRES, J. Douglas; BURDEN, Richard L., Numerical methods, 3rd ed. Pacific Grove, Calif.: Thomson: Brooks/Cole, 2003. 2) LI, Duan; SUN, Xiaoling., Nonlinear integer programming., New York, N.Y.: Springer, 2006. 3) BURDEN, Richard L.; FAIRES, J. Douglas., Numerical analysis, 8th ed. Belmont, Calif.: Thomson Brooks/Cole, 2005.

Bibliografia Complementar
1) REITMAN, Julian., Computer simulation applications: discrete-event simulation for synthesis and analysis of complex systems, New York: Wiley-Interscience, c1971 2) ZIENKIEWICZ, O. C.; TAYLOR, R. L., The finite element method, 4th ed. - London: McGraw-Hill, 1994. 3) CANON, Michael D.; CULLUM JR., Clifton D.; POLAK, Elijah., Theory of optimal control and mathematical programming, New York: McGraw-Hill, 197 4) PARDALOS, P. M.; RESENDE, Mauricio G. C., Handbook of applied optimization, New York, N.Y.: Oxford University Press, 2002. 5) PAPADIMITRIOU, Christos H.; STEIGLITZ, Kenneth., Combinatorial optimization: algorithms and complexity, Mineola, N.Y.: Dover, 1998.
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