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Apresentar Métodos Numéricos avançados para problemas de matemática aplicada.

Normas, vetores e matrizes ortogonais; Fatoração QR e Mínimos Quadrados; Condicionamento e Estabilidade; Métodos para Cálculo de Autovalores; Métodos iterativos de Krylov e precondicionamento; Solução Numérica de Sistemas Não Lineares. Aplicações.

1) Burdens, R. L., e Faiures, J. D. Análise Numérica. Cencage Learning, São Paulo, 2008. 2) Cunha, M.C.C., Métodos Numéricos, 2a. Edição, 2000. 3) G. H. Golub and C. F. Loan. Matrix Computation. Johns Hopkins studies in the mathematical sciences, 1996.

1) R. A. Horn and C. A. Johnson. Matrix Analysis. Cambridge University Press, 1998. 2) Dongarra, J.J., Duff, I.S., Sorasen, D.C., Van der Vorst, H.A., Numerical Linear Algebra for High-Performance Computers, SIAM, 1998. 3)D. Kincaid and W. Cheney. Numerica Analysis: Mathematics of Scientific Computing,.3rd Ed, Brooks/Cole, (2002); 4)Kelley C.T., "Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations", SIAM, 1995. 5)Saad, Y., "Iterative Methods for Sparse Linear Systems", PWS Publishing Company, 1996.