Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Otimização II ( DMA14824 )
Unidade:
Departamento de Matemática Aplicada
Tipo:
Obrigatória
Período Ideal no Curso:
6
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Essa disciplina complementa a disciplina Otimização I, com outrs técnicas de Otimização Matemática e mais aplicações.

Ementa
Método de Gradientes Conjugados. Métodos de Penalidades. Métodos de Região de Confiança. O Problema de Mínimos Quadrados Linear e Não-Linar. Métodos Duais. Aplicações.

Bibliografia
1) Bazaraa, M. S., Sherali, H. D., Shetty, C. M., Nonlinear programming, John-Wiley&Sons, 1993. 2) Luenberger, D. G., Linear and nonlinear programming, Addison-Wesley, 1989. 3) Izmailov, A. e Solodov, M., Otimização, Volume 2, IMPA, 2007. 3) G. H. Golub and C. F. Loan. Matrix Computation. Johns Hopkins studies in the mathematical sciences, 1996.

Bibliografia Complementar
1) Martinez, J. M., Santos, S. A., Métodos computacionais de otimização, IMPA, 1995. 2) GONZAGA, Clovis C., Algoritmos de pontos interiores para programação linear, Rio de Janeiro, Instituto de Matematica Pura e Aplicada, [1989]. 116p. ISBN 8524400390 (brochura). 3) MATEUS, Geraldo R., LUNA, Henrique P. L., Programação não-linear, Belo Horizonte, UFMG, 1986. 4) LI, Duan; SUN, Xiaoling., Nonlinear integer programming., New York, N.Y.: Springer, 2006. 5) COLLEY, Susan Jane., Vector calculus, Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, c1998.
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