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Apresentar conceitos básicos de probabilidade e estatística.

Análise descritiva de dados.  Análise de dados no contexto dos temas transversais.  Teoria da probabilidade. Variáveis aleatórias uni e bidimensionais. Modelos probabilísticos (discretos e contínuos). Inferência estatística. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses. Análise de correlação e regressão linear.

1) MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. atual. São Paulo: EDUSP, 2010. 2) MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton de Oliveira. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, 2013. 3) DEVORE, Jay L. Probabilidade e estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006.

1) SPIEGEL, Murray R.; SCHILLER, John J.; SRINIVASAN, R. Alu. Teoria e problemas de probabilidade e estatística. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2004. 2) REISEN, Valdério Anselmo; SILVA, Alyne Neves. O uso da linguagem R para cálculos de estatística básica. Vitória, ES: EDUFES, 2011. 3) LARSON, Ron,; FARBER, Elizabeth. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004. 4) BUNCHAFT, Guenia; KELLNER, Sheilah Rubino de Oliveira; HORA, Luisa Helena Morgado da (Colab.). Estatística sem mistérios: vol.III. 2. ed. Petrópolis, RJ: Vozes, 2001. 5) VIEIRA, Sônia. Elementos de estatística. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2003.