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Conhecer ferramentas computacionais básicas para visualizar e resolver problemas de matemática. Oportunizar aos professores de matemática do ensino médio o conhecimento de programas para auxiliar no ensino de matemática. Desenvolvimento: Os alunos do curso serão os protagonistas da agenda, da participação de professores do município ou estado, e das apresentações de atividades que possibilite a utilização de recursos computacionais para o ensino de matemática básica. O docente deverá orientar e acompanhar as atividades. Ao final, os alunos deverão apresentar relatórios que incluam a metodologia e instrumentos usados e os conhecimentos gerados de forma conclusiva.

Utilização de computadores na Resolução de Problemas elementares de geometria analítica, gráficos de funções reais de uma variável real. Estudo de crescimento/decrescimento com o uso de derivadas simbólicas. Integração simbólica. Resolução de problemas de Cálculo Diferencial e Integral que requerem computação simbólica. Vetores, matrizes e aritmética matricial de sistemas lineares de equações. Resolução de sistemas lineares de equações. Resolução de algumas equações não lineares.  Desenvolvimento de extensão de 60 horas.

1) CHAPMAN, Stephen. Programação em MATLAB para engenheiros. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003. 477 p. 2) MARIANI, Viviana Cocco. Maple: fundamentos e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2005. 3) HANSELMAN, Duane; LITTLEFIELD, Bruce. Matlab 6: CURSO Completo. São Paulo: Prentice Hall, Pearson, 2002. GANDER, Walter; HREBÍCEK, Jirí. Como resolver problemas em computação científica usando Maple e Matlab®. São Paulo: E. Blücher, 1997. ANDRADE, Lenimar Nunes de. Introdução à computação algébrica com o Maple. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática, 2004. WHITE, R. E. Computational mathematics: models, methods, and analysis with MATLAB and MPI. Boca Raton: Chapman &Hall/CRC, 2004. SOUZA, João Nunes de. Lógica para ciência da computação e áreas afins: uma introdução concisa. 3. ed., ampl. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. DODIER, Robert. Manual do Máxima. 2010.

1) GANDER, Walter; HREBÍCEK, Jirí. Como resolver problemas em computação científica usando Maple e Matlab®. São Paulo: E. Blücher, 1997. 2) ANDRADE, Lenimar Nunes de. Introdução à computação algébrica com o Maple. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Matemática, 2004. 3) WHITE, R. E. Computational mathematics: models, methods, and analysis with MATLAB and MPI. Boca Raton: Chapman &Hall/CRC, 2004. 4) SOUZA, João Nunes de. Lógica para ciência da computação e áreas afins: uma introdução concisa. 3. ed., ampl. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. 5) DODIER, Robert. Manual do Máxima. 2010.