Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Métodos Quantitativos ( PGGP1301 )
Unidade:
Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Gestão Pública
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
7.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos

Ementa
Conceitos e métodos estatísticos aplicados na coleta, organização, descrição, análise, apresentação, interpretação de dados quantitativos e a sua utilização para a tomada de decisão. Estatística descritiva e inferencial. Amostragem e cálculo de tamanho amostral. Testes de Hipóteses. Coeficientes de correlação de Pearson e de Spearman. Regressão linear simples e múltipla. Introdução aos métodos multivariados

Bibliografia
BERMAN, E.; WANG, X. Essential statistics for public managers and policy analysts. London: UK: Sage, 2016. BISQUERRA, Rafael; SARRIERA, Jorge Castellá; MARTINEZ, Francesc. Introdução à estatística com o pacote estatístico Spss. Porto Alegre: Bookman, 2009. BOUZADA, Marco Aurélio Carino. Métodos quantitativos aplicados a casos reais. São Paulo: Elsevier, 2013. 3. BUSSAB, Wilton e MORETTIN, P. A. Estatística Básica, 8.Ed. São Paulo:Editora Saraiva, 2013. 4. CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Métodos quantitativos. Curitiva: Ibpex, 2013. (eBook). CORRAR, Luiz J.; PAULO, Edilson; DIAS FILHO, José Maria. Análise multivariada para os cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. São Paulo: Atlas, 2007. DOMINGUES, Osmar Andrade. Estatística geral e aplicada. 6.Ed. São Paulo: Atlasbooks, 2017. FÁVERO, LUIZ PAULO. Métodos quantitativos com stata. São Paulo: Elsevier, 2013. GUJARATI, Damodar N. Econometria básica. 5. Ed. São Paulo: Amgh, 2011. HAIR Jr., Joseph F ; BLACK, William C.; BABIN, Barry J.; ANDERSON, Rolph E.; MINGOTI, S. A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: UFMG. 2005. 297p. SIQUEIRA, José de Oliveira. Fundamentos de métodos quantitativos. São Paulo: Saraiva. TATHAM, Ronald. Tradução Adonai Schlup Sant.Anna. Análise multivariada de dados. Ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. (eBook) 9. MARTINS, Gilberto de Andrade;

Bibliografia Complementar
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