Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Inteligência Artificial ( DCE11468 )
Unidade:
Departamento de Computação e Eletrônica
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
1. Apresentar uma panorâmica sobre a área de inteligência artificial; 2. Capacitar os alunos no desenvolvimento de bases de conhecimento; 3. Consolidar conhecimento sobre busca e representação de conhecimento; 4. Desenvolver capacidade de abstração para o tratamento de problemas complexos; 5. Capacitar os alunos para desenvolverem seus próprios algoritmos de IA.

Ementa
Definições e fundamentos. Resolução de problemas. Heurísticas. Busca competitiva (teoria dos jogos). Agentes lógicos e representação de conhecimento. Aprendizado de máquina: árvore de decisão, redes neurais, redes bayesianas e algoritmos evolucionários. Neurociência.

Bibliografia
RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. "Inteligência Artificial". 3a edição. Editora Campus / Elsevier, 2013. BITTENCOURT, Guilherme. "Inteligência Artificial: Ferramentas e Teorias". 3a edição. Editora da UFSC, 2006. EIBEN, Agoston E.; SMITH, J. E. "Introduction to Evolutionary Computing". Springer, 2003.

Bibliografia Complementar
TEIXEIRA, João de Fernandes. "O que e inteligência artificial". Brasiliense, 1990. LUGER, George F. "Inteligência Artificial". 6a edição. Pearson, 2013. WINSTON, P. H. "Artificial Intelligence". 3rd edition. Addison Wesley, 1992. RICH, Elaine; KNIGHT, Kevin. "Artificial Intelligence". 2nd edition. McGraw-Hill, 1991. SOUZA, João Nunes de. "Lógica para Ciência da Computação". 2a Ed. Campus, 2008.
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