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Discutir os tópicos da ementa com fundamentação teórica e exemplos aplicados. Realizando a disciplina, o aluno deve adquirir a capacidade de modelar matematicamente problemas diversos, usando conceitos do cálculo vetorial diferencial e integral.

Ementa: Princípios básicos (o que é um modelo, porque modelar, objetivos e requisitos); metodologia: etapas (identificação, formulação e solução), modelos matemáticos (quantitativos e qualitativos), abordagens (equações, otimização, processos estocásticos e probabilísticos), processos de modelagem; noções de cálculo vetorial e tensorial, significado físico dos operadores gradiente, divergente, rotacional e laplaciano; propriedades físicas; sistemas referenciais; leis de conservação, equações constitutivas; exemplos envolvendo todas as etapas de modelagem (exceto a solução).

- José Karam Filho: Introdução à Modelagem Matemática– LNCC. Petrópolis-RJ, 2003. - J. López Gondar, R. Cipolatti: Iniciação à Física Matemática – Modelagem de Processos e Métodos de Solução – 2ª. edição. IMPA: Rio de Janeiro, 2011. - E.C. de Oliveira, M. Tygel: Métodos Matemáticos para Engenharia. Editora SBM.

- L. E. Sissom, D. R. Pitt: Fenômenos de Transportes, Guanabara Dois, 1979. - R.W. Fox, A. T. McDonald: Introdução à Mecânica dos Fluidos – 2ª. Edição. Guanabara Dois, 1981. - A. Nachbin: Aspectos de Modelagem Matemática em Dinâmica dos Fluidos. IMPA: Rio de Janeiro, 2001. - R. Aris: Mathematical Modeling Techniques. New York: Dover Publications, 1994. - W. M. Lai, D. Rubin, E. Krempl: Introductions to Continuum Mechanics– 3nd Ed. Wobur, MA: Butterworth-Heinemann, 1993.