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Conhecer as principais definições e fundamentos a área; Relacionar a disciplina no contexto social, sendo capaz de relacionar seu histórico; Comparar a aplicabilidade do conteúdo da disciplina; Analisar e implementar o conteúdo da disciplina; Desenvolver sistemas utilizando o conteúdo da disciplina; Julgar, criticar e relacionar os métodos apresentados na disciplina.

Formulação do problema de otimização: Função objetivo e restrições. Otimização não linear irrestrita: métodos de busca unidimensional e multidimensional. Otimização não linear restrita: Funções Penalidade, Multiplicadores de Lagrange, Programação Quadrática Seqüencial.

Bazarra, M. S.; Sherali, H. D.; Shetty, C. M.; Nonlinear Programming: Theory and Algorithms. 3ed, Ed. Wiley Interscience, 2006. ISBN: 9780471486008. Luenberger, D. G.; YINYU, Y. E.; Linear and Nonlinear Programming. 3ed, Ed. Springer, 2008. ISBN: 9780387745022. Edgar, T. F.; Himmelblau, D. M.; Lasdon, L. S.; Optimization of Chemical Process. 2ed, Ed. McGraw Hill, 2001. ISBN: 9780071189774.

Bertsekes, D. P.; Nonlinear Programming. 2ed, Ed. Athena Scientific, 1999. ISBN: 9781886529007. Avriel, M.; Nonlinear Programming: Analysis and Methods. Ed. Dover Publications, 2003. ISBN: 9780486432274.