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A disciplina Processamento Digital de Imagens visa apresentar ao aluno os passos fundamentais em processamento digital de imagens, abordando de forma mais aprofundada nos passos de Pré-processamento e segmentação de imagens digitais. Para tal a disciplina faz uso de técnicas matemáticas são tipicamente aplicadas em problemas comuns a este contexto. Como ferramenta computacional é esperada a utilização de software de processamento matricial, tais como, MatLab, Octave, etc. Ao final do curso, os acadêmicos deverão conhecer as técnicas mais gerais de processamento de imagens e saber utilizá-las para estruturas o processamento de imagens digitais visando a solução de algum problema real.

Introdução: problemas, aplicações, fases de processamento, sistemas de imageamento. Noções de Percepção visual: sistema visual humano, brilho, contraste, cor, Sistema RGB, equipamento de visualização, tabela de cores. Digitalização: Amostragem e Quantização. Transformadas: Fourier, wavelet. Restauração de imagens: Modelos de degradação,filtragem inversa e filtragem Wiener. Registro de imagens: transformações geométricas, métodos de interpolação. Realce de Imagens: processamento pontual, filtragem espacial e no domínio da freqüência e filtros não-lineares. Componentes Principais. Realce de Cores: IHS, pseudocor, falsa cor. Segmentação. Extração de atributos. Modelo Linear de Mistura.

  Gonzalez, R. C.; Woods, R. E.; Digital Image Processing. 3ed, Ed. Prentice Hall, 2007. ISBN: 9780131687288. Marques Filho, O.; Vieira Neto, H.; Processamento Digital de Imagens. Ed. Brasport, 1999. ISBN: 8574520098.

  Gonzalez, R. C.; Woods, R. E.; Eddins, S. L.; Digital Image Processing using Matlab. Ed. Prentice Hall, 2003. ISBN:9780130085191.  Conci, A,; Azevedo, E.; Leta, F. R.; Computação Gráfica: Processamento de Imagens  Digitais. 1ed, Ed. Elsevier, 2007. ISBN: 9788535223293.  Baxes, G. A.; Digital Image Processing: Principles and Applications. Ed. Wiley, 1994. ISBN: 9780471009498.