Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Estatística Aplicada I ( PGCV1022 )
Unidade:
Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Ciências Veterinárias
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
6.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
3

Objetivos

Ementa
Introdução. Unidade Experimental ou Parcela. Princípios básicos da experimentação. Delineamento inteiramente casualizado. Testes para comparações múltiplas. Delineamento em blocos casualizados. Delineamento em quadrados latinos. Ensaios fatoriais. Ensaios em parcelas subdivididas. Regressão Linear e Correlação.

Bibliografia
BANZATTO, D.A. & KRONKA, S.N. Experimentação agrícola. Jaboticabal: FUNEPE, 1992. 247p. BARBIN, D. Planejamento e análise estatística de experimentos agronômicos. Arapongas: MIDAS, 2003. 194p. BEIGUELMAN, B. Curso prático de bioestatística. 5. ed. Ribeirão Preto: FUNPEC, 2002, 272p. CAMPOS, H. Estatística aplicada à experimentação com cana-de-açúcar. Piracicaba: FEALQ, 1983. 292p. HOFFMAN, R. & VIEIRA, S. Análise de regressão: uma introdução a econometria. São Paulo: HUCITEC, 1998. 379p. NETER, J.; KUTNER, M.H.; NACHTSHEIM, C.J.; WASSERMAM, W. Applied linear regression models. 3. ed. Chicago: Irwin, 1996. 720p. PIMENTEL-GOMES, F. & GARCIA, C.H. Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais: exposição com exemplos e orientações para uso de aplicativos. Piracicaba: FEALQ, 2002. 309p. PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 14. ed. Piracicaba: FREDERICO PIMENTEL GOMES, 2000. 477p. SAMPAIO, I.B.M. Estatística aplicada à experimentação animal. 2. ed. Belo Horizonte: FEPMVZ, 2002. 265p. RENCHER, A.C. Linear models in statistics. New York : Wiley, 2000. 578p. SOUZA, G.S. Introdução aos modelos de regressão linear e não linear. Brasília: Embrapa, 1998. 505p. STEEL, R.G.D.; TORRIE, J.H.; DICKEY, D.A. Principles and procedures of statistics a biometrical approach. 3.ed New York: WCB/McGRAW-HILL, 1997. 666p.

Bibliografia Complementar
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