Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Reconhecimento de Padrões ( PINF6055 )
Unidade:
Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Informática
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
6.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos

Ementa
* Introdução * Fundamentos da Teoria da Estatística e Probabilidade * Descorrelação Linear e Extração das Componentes Principais * Classificação pela Regra de Bayes * A Distribuição Gaussiana unidimensional e multidimensional * Funções Discriminativas * Estimativa de Parâmetros, Estimador de Verossimilhança Máxima * Máquina Linear * Aprendizagem Supervisionada * Otimização pela Descida de Gradiente * Classificação Não-Paramétrica, Vizinho-Mais-Próximo * Redução de Dimensionalidade por Seleção de Características e Extração de Características * Estimativa de Erros * Visualização de Dados de Alta Dimensão * Aprendizagem Não-Supervisionada

Bibliografia
* M. R. Anderberg, "Cluster Analysis for Applications", Academic Press, New York, 1973. * C. M. Bishop, "Neural Networks for Pattern Recognition", Clarendon Press, Oxford, 1995. * B. Dasarathy (Ed.), "Nearest Neighbor Pattern Classification Techniques". IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, * 1990. * P. A. Devijver, and J. Kittler, "Pattern Recognition: A Statistical Approach". Prentice/ Hall Int., London, 1982. * R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, "Pattern Recognition and Scene Analysis" 2.ed., Wiley, New York, NY (2001). * K. Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition (Second Edition)", Academic Press, New York, 1990. * T. Jolliffe, "Principal Component Analysis", Springer-Verlag, New York, 1986. * G. J. McLachlan, "Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition", John Wiley and Sons, New York, 1992. * Y. H. Pao, "Adaptive Pattern Recognition and Neural Networks", Addison Wesley, Reading, Massachusetts, 1989. * B. Ripley, "Pattern Recognition and Neural Networks", Cambridge University Press, Cambridge, 1996. * Robert Schalkhoff, "Pattern Recognition, statistical, structural and neural approaches", John Wiley and Sons, New York, 1992. * J. Schürmann, "Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches", John Wiley and Sons, New York, 1996 * J. T. Tou, and R. C. Gonzalez, "Pattern Recognition Principles", Addison-Wesley, Reading, MA, 1974. * V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer,1996.

Bibliografia Complementar
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