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Compreender as principais técnicas de Inteligência Artificial para que possam ser aplicadas na abordagem de problemas complexos específicos na área de saúde.

Introdução à Inteligência Artificial em Saúde. Conceitos básicos de Inteligência Artificial. Ferramentas básicas do ambiente Python. Preparação de dados com foco na área de saúde. Algoritmos de aprendizado aplicados em saúde. Aprendizado profundo aplicado a imagens médicas.

RASHIMI, A. et al., Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data, 1a. edição, Editora CRC Press, 2020. GERON, A., Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow, 2a. edição, Editora O’Reilly, 2022. JAMES, G. et al., An introduction to statistical learning, with applications in Python, 2a. edição, Editora Springer Nature, 2023.

DOURADO, D.A., Inteligência Artificial e Saúde – Conexões Éticas e Regulatórias, 1a. edição, Editora Abeto, 2024. NETTO, A.V.; BERTON, L.; TAKAHATA, A.K., Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Área da Saúde, 1a. edição, Editora dos Editores, 2021. SOUZA, L., A Inteligência Artificial na Medicina, 1a. edição, Editora UICLAP, 2024. ZHANG, A. et al., Dive Into Deep Learning, 2a. edição, Editora Cambridge University Press, 2023. BRUCE, A; BRUCE, P., Estatística Prática Para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais, 1a. edição, Editora Alta Books, 2019.