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A abrangência dos dados ecológicos, a teoria ecológica, método em ecologia; tipos de dados ecológicos, organização dos dados e uso do ambiente R, exploração e transformação de dados, calculando e analisando diversidade, medidas de semelhança, análise de agrupamentos, métodos de ordenação, ordenações restritas, tópicos em análises espaciais e funcionais multivariadas. Pré-requisito: qualquer curso de estatística básica. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Unidade Descrição das Unidades 1 O estudo da ciência ecológica, aspectos teóricos e metodológicos enfatizando a natureza do dado ecológico que vai muito além dos domínios da própria disciplina da ecologia. O método e as ferramentas de análise de dados como meios para expandir o conhecimento teórico e prático. 2 Os diferentes tipos de dados ecológicos, a organização e a exploração inicial dos dados, os diferentes métodos de transformação dos dados, uso do ambiente R 3 Diversidade ecológica, aspectos teóricos, os diferentes índices, calculando e interpretando dados de diversidade 4 Medidas de semelhança: a base para análises de agrupamento e de ordenação: 5 Análise de agrupamentos: a busca por descontinuidades 6 A teoria de gradientes: métodos de ordenação 7 Incorporando os fatores: ordenações restritas 8 Tópicos em análises espaciais e funcionais multivariadas OBJETIVO DA DISCIPLINA: Gerais Potencializar a autonomia do aluno em contextualizar teoricamente e aplicar ferramentas multivariadas em sua própria pesquisa. Específicos Expandir o entendimento sobre a abrangência do conhecimento ecológico. Propiciar uma visão ampla sobre as potencialidades das análises multivariadas. Estimular o pensamento crítico na aplicação das ferramentas e a conexão destas com a teoria ecológica. Instrumentalizar os alunos com ferramentas modernas de análises de dados multivariados. PROCEDIMENTO DIDÁTICO: Aulas expositivas com uso de data-show e quadro branco; Aulas práticas em microcomputadores; AVALIAÇÃO: Tipo Data Quantidade Valor (%) Seminário Final do curso 1 50 Relatório Final do curso 1 50 Observações: a avaliação constará de dois trabalhos, um escrito e uma apresentação oral com auxílio de data-show, em que o aluno apresentará resultados da aplicação dos métodos ensinados em aula em seus próprios dados de pesquisa.

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