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Apresentação de um conjunto de temas avançados sobre inteligência artificial. [Familiaridade] Aplicação de métodos de Inteligência Artificial para um problema proposto. [Uso] Avaliação dos resultados da aplicação do problema através de métricas de avaliação de desempenho. [Avaliação]

Introdução à temas avançados relacionadas a aprendizado de máquina, sistemas especialistas, redes neurais artificiais, lógica fuzzy, etc.

RUSSEL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. 3a ed. Elsevier, 2013. BITTENCOURT, Guilherme. Inteligência Artificial: Ferramentas e Teorias. 3a ed. Editora da UFSC, 2006. HAYKIN, S. O. Neural Networks and Learning Machines. Pearson, 3rd ed. 2008.

BISHOP, C. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. 2006. DUDA, R. O.; HART, P. E.; STORK, D. G. Pattern Classification. Editora Wiley. 2006. HASTIE, T.; Tibshirani, R.; FRIEDMAN, J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. Springer, 2009. MITCHELL, T. M. Machine Learning. McGraw–Hill Science/Engineering/Math, 1997. GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.; COURVILLE, A. Pattern Recognition and Machine Learning Springer, Cambridge, MA, 2006.