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Calcular probabilidades de eventos e esperança de variáveis aleatórias para problemas elementares tais como jogos de azar. [Uso] Diferenciar entre eventos dependentes e independentes. [Uso] Aplicar o teorema de Bayes para determinar probabilidades condicionais em um problema. [Uso] Aplicar as ferramentas da probabilidade para resolver problema tais como a análise de caso médio de algoritmos. [Uso] Calcular a variância de uma dada distribuição de probabilidade. [Uso] Aplicar conceitos de inferência estatística para estimação de parâmetros em problemas reais a partir de uma amostra. [Uso]

Análise Descritiva de Dados. Teoria da probabilidade. Variáveis Aleatórias uni e bidimensionais. Modelos Probabilísticos (discretos e contínuos). Inferência Estatística. Estimação de Parâmetros. Testes de Hipóteses. Análise de Correlação e Regressão Linear.

GUPTA, Bhisham C.; GUTTMAN, Irwin. Estatística e Probabilidade com Aplicações para Engenheiros e Cientistas. LTC. 1a ed. 2017. MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 6a ed. LTC, 2016. 652 p. DEVORE, Jay L. Probabilidade e Estatística: para Engenharia e Ciências. São Paulo: Cengage Learning, 6a Edição. 2014. xiii, 692 p.

SPIEGEL, Murray R.; SCHILLER, John J.; SRINIVASAN, R. Alu. Probabilidade e Estatística. 3a ed. Porto Alegre: Bookman, 2013. 398 p. YATES, Roy D.; GOODMAN, David J. Probabilidade e Processos Estocásticos, 3a ed. LTC. 2017. ALBUQUERQUE, José P. A.; FORTES, José M. P.; FINAMORE, Weiler A. Probabilidade, Variáveis Aleatórias e Processos Estocásticos. 1a ed. Interciencia, 2008. MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. 7. ed. rev. São Paulo: EDUSP, 2013.   CASELLA, Geoge; BERGER, Roger L. Inferência Estatística. Tradução da 2a edição. Cengage CTP, 2011. 612 p.