Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Processamento Digital de Imagens ( DCE16396 )
Unidade:
Departamento de Computação e Eletrônica
Tipo:
Obrigatória
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
3

Objetivos
Identificar as diferentes etapas da Visão humana e da Visão Artificial por Computador; [Familiaridade] Compreender os diferentes tipos e formatos de imagens; [Familiaridade] Saber aprimorar o contraste de imagens; [Uso] Saber Suprimir ruídos e artefatos em imagens; [Uso] Detectar bordas em imagens; [Familiaridade] Aprimorar a nitidez de imagens; [Uso] Saber filtrar uma imagem mesclando o aprimoramento de contraste, a remoção de ruído e o aprimoramento de nitidez; [Avaliação] Detectar regiões em imagens em níveis de cinza; [Uso] Binarizar imagens em níveis de cinza; [Uso] Detectar texturas em imagens em níveis de cinza; [Uso] Detectar e localizar curvas pela Transformada de Hough; [Uso] Erodir uma imagem binária em função do elemento estruturante escolhido; [Uso] Dilatar uma imagem binária em função do elemento estruturante escolhido; [Uso] Identificar os efeitos da erosão e dilatação morfológicas; [Avaliação] Saber Escolher a erosão morfológica binária em função do conteúdo da imagem binária e do objetivo a ser atingido; [Avaliação] Saber Escolher a dilatação morfológica binária em função do conteúdo da imagem binária e do objetivo a ser atingido; [Avaliação] Saber usar a reconstrução morfológica; [Avaliação] Identificar estratégias adequadas para filtrar uma imagem binária por erosão e dilatação e reconstrução morfológicas; [Avaliação]

Ementa
Formatos de Imagens. Realce de Imagens (histograma, contraste, nitidez, equalização, filtragem linear, filtragem não linear). Segmentação de Imagens (por região, por textura, por contorno). Morfologia Matemática Binária (elemento estruturante, erosão, dilatação, reconstrução binária).

Bibliografia
Bovik, Alan C., The Essential Guide to Image Processing, 1st Edition, Academic Press, 8 de jul. de 2009 - 672 páginas, Paperback ISBN: 9780123744579 eBook ISBN: 9780080922515 Gonzalez, R. G., e Woods, R. Processamento Digital de Imagens. São Paulo, Edgard Blücher, 2000 Facon, J. Morfologia Matemática: Teoria e Exemplos. Editor Jacques Facon. Curitiba, 1996.

Bibliografia Complementar
Jähne Bernd, Digital Image Processing 6th, revised and extended edition, Ed. 2005 Edition. by Bernd Jähne (Author). Ed. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, ISBN: 978-3-540-24035-8 5 (Hardcover), ISBN: 978-3-540-27563-3. (eBook) Acharya Tinku, Ray Ajoy K., Image Processing: Principles and Applications, September 2005, Ed. John Wiley & Sons, ISBN: 978-0-471-71998-4 (Hardcover) Pratt William K, Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition, Ed. John Wiley & Sons, 2001 ISBN: 0-471-37407-5 (Hardback) , ISBN: 0-471-22132-5 (Electronic) Sharma Gaurav, Digital Color Imaging Handbook, Ed. CRC Press LLC, 2003, ISBN: 9780849309007 (alk.paper) Marques Filho, O.; Vieira Neto, H. Processamento Digital de Imagens. Brasport Livros e Multimídia Ltda,1999.
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