Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Algoritmos Numéricos I ( DCE16372 )
Unidade:
Departamento de Computação e Eletrônica
Tipo:
Obrigatória
Período Ideal no Curso:
4
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Definir erro, estabilidade, conceitos de precisão de máquina e inexatidão de aproximações computacionais. [Familiaridade] Implementar algoritmos para solucionar equações algébricas e transcendentes. [Uso] Implementar algoritmos para solucionar sistemas de equações lineares. [Uso] Implementar algoritmos para integração numérica, interpolação, ajuste de curvas. [Uso] Implementar algoritmos para solução de equações diferenciais. [Uso]

Ementa
Erros. Soluções de equações algébricas e transcendentes. Resolução de sistemas de equações lineares. Integração numérica. Interpolação. Ajuste de curvas. Métodos numéricos para solução de equações diferenciais.

Bibliografia
CAMPOS, Frederico Ferreira. Algoritmos Numéricos. 2a ed. Rio de Janeiro: LTC, 2007. xiv, 428 p. FRANCO, Neide Maria Bertoldi. Cálculo Numérico. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007. xii, 505 p. RUGGIERO, Márcia A. Gomes; LOPES, Vera Lúcia da Rocha. Cálculo Numérico: Aspectos Teóricos e Computacionais. 2a ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2012. xvi, 406 p.

Bibliografia Complementar
ARENALES, Selma Helena de Vasconcelos; DAREZZO FILHO, Artur. Cálculo numérico: aprendizagem com apoio de software. São Paulo: Thomson, 2008. x, 364p. BARROSO, Leonidas Conceição. Cálculo numérico (com aplicações). 2. ed. São Paulo: Harbra, c1987. 397 p. GERSTING, Judith L. Fundamentos Matemáticos Para a Ciência da Computação. 7a ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2017. STEINBRUCH, Alfredo; WINTERLE, Paulo. Álgebra linear. 2a ed. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2014. x, 583 p. ANTON, Howard; BIVENS, Irl; DAVIS, Stephen. Cálculo. 8a ed. Porto Alegre: Bookman, 2007. nv.
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