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Entender a natureza do Problema de Otimização.Saber formular um problema de otimização, considerando a função objetivo e as restrições de igualdade e desigualdade. Construir, a partir de dados experimentais, o problema de otimização para a estimação de parâmetros de modelos.Entender e saber implementar os métodos diretos e indiretos de busca unidimensional.Aplicar e saber interpretar os resultados dos métodos clássicos de otimização irrestrita.Aplicar e saber interpretar os resultados dos métodos clássicos de otimização restrita.

Formulação do problema de otimização: Função objetivo e restrições. Otimização não linear irrestrita: métodos de busca unidimensional e multidimensional. Otimização não linear restrita: Funções Penalidade, Multiplicadores de Lagrange, Programação Quadrática Sequencial. 

Edgar, T. F.; Himmelblau, D. M.; Lasdon, L. S.; Optimization of Chemical Process. 2ed, Ed. McGraw Hill, 2001. ISBN: 9780071189774. Bazarra, M. S.; Sherali, H. D.; Shetty, C. M.; Nonlinear Programming: Theory and Algorithms. 3ed, Ed. Wiley Interscience, 2006. ISBN: 9780471486008. Luenberger, D. G.; YINYU, Y. E.; Linear and Nonlinear Programming. 3ed, Ed. Springer, 2008. ISBN: 9780387745022. Bertsekes, D. P.; Nonlinear Programming. 2ed,               Ed. Athena Scientific, 1999. ISBN: 9781886529007. Avriel, M.; Nonlinear Programming: Analysis and Methods. Ed. Dover Publications, 2003. ISBN: 9780486432274.