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Geral Proporcionar um conhecimento geral dos principais métodos quantitativos paramétricos utilizados na análise de dados biológicos, bem como fornecer uma visão das técnicas não-paramétricas. Desenvolver uma postura crítica quanto a real importância e poder da estatística em estudos ecológicos, com ênfase na definição de objetivos e no planejamento experimental. A partir de exemplos e exercícios, instrumentar o aluno com princípios, atitudes e técnicas básicas para o tratamento de dados e a pesquisa em biologia e ecologia de campo. Específicos (1) Proporcionar ao aluno treinamento no uso racional do Software R para análise estatística de dados ou quaisquer outros meios de computação científica que surjam ou se tornem relevantes no meio acadêmico; (2) Permitir ao aluno o contato com a teoria e a técnica para delinear corretamente um experimento científico balanceando os Erros do tipo I e tipo II para gerar conhecimento válido; (3) Enfatizar a importância da verificação correta dos pressupostos dos testes (à priori) e, principalmente, da análise à posteriori do modelo adotado (resíduos); (4) Proporcionar vivencia em trabalhos de campo, superação de dificuldades pessoais e trabalho em equipe em meio distinto à sala de aula. (5) Conduzir o aluno aos seus próprios insights sobre pesquisa cientifica sob a forma de elaboração de hipóteses, condução correta de um experimento, análise dos dados e interpretação dos resultados.

Delineamento experimental, Poder do teste, métodos para estimativas populacionais, estimativas de riqueza e diversidade ecológica, análise de padrões espaciais, modelos quantitativos para análises faunísticas e botânicas, avaliação de integridade biótica em comunidades animais, introdução aos métodos multivariados aplicados a estudos de ecologia.

1- GOTELLI, NICHOLAS J. ECOLOGIA. 4. ED. LONDRINA, PR: PLANTA, 2009. XIV, 287 P. ISBN 9785991440493 2- MAGURRAN, ANNE E. Medindo a diversidade biológica. Curitiba, PR: Ed. da UFPR, 2004. 261 p. ISBN 9788573352788 3- MAGNUSSON, W.E. & MOURÃO, G. Estatística sem Matemática. Ed. Planta, Londrina. ISBN : 9788590200222

1- ZAR, Jerrold H. Biostatistical analysis. 5th ed. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2010. xii, 944 p. ISBN 9780131008465 2- SOKAL, R.R. & ROHLF, F.J. 1981 (2nd ed.) Biometry. Freeman,New York. 3- SCHEINER,S. M., AND J. GUREVITCH [EDS.]. 1993. The design and analysis of ecological experiments. Chapman & Hall, New York. 445 p. 4- CHALMERS, N. & PARKER, P. 1986. THE OPEN UNIVERSITY PROJECT. FIELDWORK AND STATISISCS FOR ECOLOGICAL PROJECTS. FIELD STUDIES COUNCIL, DORSET. 5- NICHOLAS J. GOTELLI; ELLISON AARON M. 2011. PRINCÍPIOS DE ESTATÍSTICA EM ECOLOGIA. ED. ARTMED. 527 P.