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Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
Análise de Dados Meteoceanográficos ( ERN16353 )
Unidade:
Departamento de Oceanografia e Ecologia
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
3

Objetivos
Introduzir os principais conceitos sobre o processamento, a análise e a interpretação de dados meteoceanográficos, de forma que os alunos possam aplicá-los em seus trabalhos acadêmicos.

Ementa
1. Introdução; 2. Bancos de Dados Meteoceanográficos 3. Softwares Gráficos e de Análise de Dados; 4. Análise de Dados Meteoceanográficos 5. Detecção de padrões espaço-temporais 6. Técnicas de Machine Learning aplicadas a Dados Meteoceanográficos.

Bibliografia
EMERY, William J.; THOMSON, Richard E. Data analysis methods in physical oceanography. 2nd ed., rev. -. Amsterdam: Elsevier, 2001. xvi, 638 p. ISBN 0444507574 (broch.)). Acervo BC UFES - Código do acervo: 71815. Número de chamada: 551.46 E53d 2.ed. Exemplares: 1  HAIR, Joseph F. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Bookman, 2009. x, 688 p. ISBN 9788577804023 (enc.)). Acervo BC UFES - Código do acervo: 130970. Número de chamada: 519.237 A532 6.ed. Exemplares: 17  TRAUTH, Martin H. MATLAB recipes for earth sciences/ Martin H. Trauth ; with contributions by Robin Gebbers and Nobert Marwan and illustrations by Elizabeth Sillmann. 3rd ed. Berlin: Springer, 2010. xi, 336 p. ISBN 97833642127618 (enc.). Acervo BC UFES - Código do acervo: 140363. Número de chamada: 004.42:551 T778m 3.ed. Exemplares: 1

Bibliografia Complementar
BILDER, Christopher R.; LOUGHIN, Thomas M. Analysis of categorical data with R. Boca Raton, Fla.: CRC, 2015. xiii, 533 p. (Texts in statistical science). ISBN 9781439855676 (enc.)). Acervo BC UFES - Código do acervo: 174674. Número de chamada: 512.58 B595a. Exemplares: 3  CALAZANS, Danilo Koetz de (Org.). Estudos oceanográficos: do instrumental ao prático. Pelotas, RS: Ed. Textos, 2011. 461 p. ISBN 9788599333068 (enc.). Acervo BC UFES - Código do acervo: 141990. Número de chamada: 551.46 E82 Exemplares: 6  HASTIE, Trevor; TIBSHIRANI, Robert; FRIEDMAN, Jerome. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. 2nd ed. New York, N.Y.: Springer, 2009. xxii, 745 p. (Springer series in statistics). ISBN 9780387848570 (enc.). Acervo BC UFES - Código do acervo: 132030. Número de chamada: 004.8 H356e 2.ed. Exemplares: 2  MENKE, William; MENKE, Joshua E. Environmental data analysis with MatLab. Amsterdam; Boston, Mass.: Elsevier, 2012. xviii, 263 p. ISBN 9780123918864 (enc.). Acervo BC UFES - Código do acervo: 147467. Número de chamada: 502/504 M545e. Exemplares: 5  WITTEN, I. H.; FRANK, Eibe; HALL, Mark A. Data mining: practical machine learning tools and techniques. 3rd ed. Burlington, Mass.: Morgan Kaufmann, 2011. xxxiii, 629 p. (Morgan Kaufmann series in data management systems). ISBN 9780123748560 (broch.). Código do acervo: 143001. Número de chamada: 004.651 W829d 3.ed. Exemplares: 4
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