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Apresentar conceitos básicos de métodos de estimação e análise de regressão de modo a capacitar os estudantes a aplicar estes métodos em trabalhos de pesquisa.

Apresentar conceitos básicos sobre variáveis aleatórias, esperança e variância. Apresentar as principais distribuições de probabilidade discretas e contínuas. Introduzir ideias sobre teoria da estimação e os principais métodos de estimação, especialmente os métodos dos momentos, de mínimos quadrados e da máxima verossimilhança. Aplicação de testes e hipóteses. Análise de correlação e análise de regressão.

CASELLA, G.; BERGER, R.L. Inferência estatística. 2a ed. 2011. 588p. CECON, P.R., SILVA, A.R., NASCIMENTO, M., FERREIRA, A. Métodos estatísticos – Série didática. 1a ed. Viçosa, 2012. 229p. CRAMER, H. Métodos Matemáticos de Estatística, 3ª ed. Madri, Aguilar, 1963 – 660p. DRAPER, N. R. & SMITH, H. Applied regession analysis. 2ª ed. New York, John Wiley & Sons, 1981. 709p. FONSECA, J. S. & MARTINS, L. A. Curso de Estatística. 3ª ed. São Paulo, Atlas, 1982. 286p. GRAYBILL, F. A. An introduction to linear statistical models, V. 1. New York, McGraw-Hill, 1961. 463p. HOFFMANN, R. & VIEIRA, S. Análise de regressão. Uma introdução à Econometria. 2ª ed. São Paulo, Hucitec, 1977. 379 p. HOGG, R. V. & CRAIG, A. T. Introduction to mathematical statistics, 2ª ed. New York, McMillan, 1966. 383 p. JOHNSTON, J. Métodos Econométricos. São Paulo, Atlas, 1971. 381 p. OLIVEIRA, L. M. Distribuições estatísticas. Viçosa, UFV. 1970. 175p. OLIVEIRA, L. M. Regressão e correlação. Viçosa, Departamento de Matemática, UFV, 1976, 96p.