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·         Conhecer as principais definições e fundamentos sobre Inteligência Artificial; ·         Relacionar a disciplina no contexto social, sendo capaz de relacionar seu histórico; ·         Conhecer a hierarquia e o funcionamento de um sistema inteligente; ·         Comparar diferentes métodos de sistemas inteligentes; ·         Analisar métodos inteligentes para a implementação de sistemas; ·         Analisar sistemas inteligentes prontos, sendo capazes de classificá-los dentre os principais métodos inteligentes; ·         Desenvolver sistemas com métodos inteligentes; Julgar, criticar e relacionar os métodos utilizados na construção de um sistema inteligente.

Definições e fundamentos. Sistemas baseados em conhecimento. Representação do conhecimento. Automatização do raciocínio. Sistemas especialistas. Resolução de problemas. Aprendizagem automática. Percepção. Planejamento. Casamento de padrões. Aplicações.

Russell, S.; Norvig, P.; Inteligência Artificial . 2ed, Ed. Campus, 2003. ISBN: 8535211772. Bittencourt, G.; Inteligência Artificial : Ferramentas e Teorias. 3ed, Ed. UFSC, 2006. ISBN: 9788532801388. REZENDE, Solange Oliveira. Sistemas inteligentes : fundamentos e aplicações. Barueri, SP: Manole, 2003. 525 p. ISBN 8520416837. Luger, G. F.; Artificial Intelligence : Structures and Strategies for Complex Problem Solving. 6ed, Ed. Addison Wesley, 2008. ISBN: 9780321545893.

 Munakata, T.; Fundamentals of the New Artificial Intelligence : Neural, Evolutionary, Fuzzy and More. 2ed, Ed. Springer, 2008. ISBN: 9781846288388. Jones, T.; Artificial Intelligence : A Systems Approach. 1ed, Ed. Infinity Science, 2007. SBN: 9780977858231. Haykin, S. S.; Redes neurais : princípios e prática. 2 ed, Ed. Bookman, 2001. ISBN: 978857307186. COELHO, Helder. Inteligência artificial em 25 lições . Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 1995. 532 p. ISBN 9723106795.