Universidade Federal do Espírito Santo

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Informações Gerais
Disciplina:
OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS ( ELE16008 )
Unidade:
Departamento de Engenharia Elétrica
Tipo:
Optativa
Período Ideal no Curso:
Sem período ideal
Nota Mínima para Aprovação:
5.00
Carga Horária:
60
Número de Créditos:
4

Objetivos
Resolver problemas de otimização linear, quadrática e combinatória com restrições de estudos de caso da engenharia.    

Ementa
Programação Linear. Soluções Básicas. Teorema Fundamental da Programação Linear. O método Simplex. Programação Quadrática com Restrições de Igualdade. Multiplicadores de Lagrange. Minimização com Restrições de Desigualdade. O Método do Conjunto Ativo. O Método Primal-Dual. Programação Linear e Quadrática Inteira e Mista, Branch-and-Bound. Programação Dinâmica. 

Bibliografia
1. BAZARAA, M.S., Jarvis, J., Sherali, H. Linear Programming and Network Flows, John Wiley & Sons, 4 ed, 2010. 2. GOLBARG, M. C. e Luna, H. P. L. Otimização Combinatória e Programação Linear:Modelos e Algoritmos. Elsevier, 8ª edição, 2000. 3. HILLIER, F.S and Lieberman, G.J Introdução à Pesquisa Operacional, McGraw Hill, 9a edição. 

Bibliografia Complementar
1. ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à Pesquisa Operacional - Métodos e Modelos para Análise de Decisões . 5. ed. Editora LTC, 2015. 220 p.  2. GOLDBARG, Marco Cesar; LUNA, Henrique Pacca Loureiro; GOLDBARG, Elizabeth Ferreira Gouvêa. Programação Linear e Fluxos em Redes. 1. ed. Editora Elsevier, 2014.    3. KAGAN, Nelson et al.  Métodos de otimização aplicados a sistemas elétricos de potência.  São Paulo, SP: Blucher, 2009.  4. NEMHAUSER, George L.; WOLSEY, Laurence A.  Integer and combinatorial optimization.  New York, N.Y.: John Wiley & Sons, 1999. 5. VENKATARAMAN, P.  Applied optimization with MATLAB programming.  2nd ed. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2009.
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