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Modelar, de forma geral, um problema de otimização; entender os conceitos básicos de otimização de problemas de Programação Linear (PL); conhecer os principais métodos de otimização de problemas irrestritos e restritos, assim como a aplicação destes métodos na solução de problemas de otimização em sistemas de energia elétrica; realizar análise computacional de programas básicos desenvolvidos para resolução de problemas em sistemas de energia elétrica.

Formulação de problemas de Programação Linear (PL). Métodos clássicos para resolução de problemas de otimização. Formulação e resolução de problemas de otimização em sistemas de energia elétrica usando MATLAB e linguagens de programação matemática. Experiências realizadas em laboratório computacional para análise de metodologias de resolução de problemas em sistemas de energia elétrica.

1. GOLDBARG, Marco Cesar; LUNA, Henrique Pacca L. Otimização Combinatória e PL: Modelos e Algoritmos. Rio de Janeiro: Campus, c2000. 649p. 2. KAGAN, Nelson et al. Métodos de Otimização Aplicados a Sistemas Elétricos de Potência. São Paulo, SP: Blucher, 2009. x, 216 p. 3. KASTNER, Ryan; HOSANGADI, Anup; FALLAH, Farzan. Arithmetic optimization techniques for hardware and software design. New York, N.Y.: Cambridge University Press, 2010.

1. LINS, Marco Pereira Estellita; CALÔBA, Guilherme Marques. Programação Linear com Aplicações em Teoria dos Jogos e Avaliação de Desempenho (data envelopment analysis). Rio de Janeiro, RJ: Interciência, 2006. 2. GRAINGER, John J.; STEVENSON JR., William D. Power system analysis. New York, N.Y.: McGraw-Hill, 1994. 3. VENKATARAMAN, P. Applied optimization with MATLAB programming. 2nd ed. Hoboken, N.J.: John Wiley & Sons, 2009. 4. GAMS: General Algebraic Modeling System. GAMS Documentation Center. Disponı́vel em: https://www.gams.com/latest/docs/ 5. AMPL: A Mathematical Programming Language. AMPL Documentation. Disponı́vel em: https://www.ampl.com/REFS/amplmod.pdf