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Utilizar ferramentas matemáticas para a análise de sinais no domínio do tempo e frequência; aplicar técnicas de análises de sinais e sistemas para problemas de Engenharia Elétrica.

Introdução à análise e à caracterização de sinais, avaliação estatística de sinais, técnicas de amostragem e quantização, teoria de transformações de sinais, técnicas de tratamento de sinais. Aplicações.

1. DINIZ, P. S. R. Adaptive filtering: algorithms and practical implementation. 4th ed. New York: Springer, 2013. xxi, 652 p. 2. DINIZ, P. S. R.; Silva, E. A. B., Netto, S. L. Processamento Digital de Sinais: Projeto e Análise de Sistemas. 2ª Edição, Bookman, 2014. 3. HAYKIN, S. S. Adaptive filter theory. 2nd ed. Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, c1991. xx, 854 p. 

1. GERSHO, A.; GRAY, R. M. Vector quantization and signal compression. Boston, Mass.:Kluwer Academic Publishers, 1992. xxii, 732 p. 2. HAYES, H. Statistical digital signal processing and modeling. New York, N.Y.: John Wiley & Sons, c1996. xv, 608 p. 3. HAYKIN, S.; WIDROW, B. Least-Mean-Square Adaptive Filters, Willey, 2008. 4. JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis. 5th ed. - Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 2002. xviii, 767 p. 5. WIDROW, B.; STEARNS, S. Adaptive Signal Processing, Prentice-Hall, 1985.