Introdução à teoria da probabilidade (experimentos aleatórios, espaço amostral e eventos, noções fundamentais de probabilidade, probabilidade condicional, independência de eventos, teorema de Bayes). Caracterização de variáveis aleatórias (função de probabilidade, função densidade, função de distribuição acumulada, valor esperado de uma variável aleatória, propriedades do valor esperado, variância de uma variável aleatória, propriedades da variância). Distribuições discretas (Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica, Poisson). Distribuições contínuas (normal, t-Student, F de Snedecor e qui-quadrado). Inferência estatística (introdução, propriedade dos estimadores, distribuição amostral, métodos de estimação, intervalo de confiança e testes de hipóteses). Uso de softwares estatísticos.
