Portal do Ementário

Explorar os métodos numéricos para a solução de sistemas lineares e para o cálculo de autovetores e de valores singulares.

 Representação computacional de vetores e matrizes: matrizes cheias e esparsas. Solução de sistemas lineares: métodos diretos (eliminações e fatorações) e métodos iterativos (Jacobi e Gauss-Seidel). Autovalores: método de Leverrier (polinômio característico), métodos das Potências e QR (autovalores), método de Jacobi (autovetores); Decomposição em valores singulares (SVD).

 1)       CARVALHO, L. M. et al. Álgebra linear numérica e computacional: métodos de Krylov para solução de sistemas lineares. Rio de Janeiro, RJ: Ciência Moderna, 2010.  2)       SPERANDIO, D.; MENDES, J. T.; SILVA, L. H. M. Cálculo numérico: características matemáticas e computacionais dos métodos numéricos. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2003. 3)       GOLUB, G. H.; VAN LOAN, C. F. Matrix computations. 3rd ed. Baltimore [Estados Unidos]; London: Johns Hopkins University, 1996.

 1)       FORSYTHE, G. E.; MOLER, C. B. Computer solution of linear algebraic systems. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1967. 2)       BIEZUNER, R. J. Notas de aula: álgebra linear numérica. Departamento de Matemática – UFMG. 2009.http://www.mat.ufmg.br/~rodney/notas_de_aula/algebra_linear_numerica.pdf  (acessado em 06/03/2017) 3)       ANTON, H.; RORRES, C. Álgebra linear com aplicações. 10. ed. Porto Alegre: Bookman, 2012. 4)       TREFETHEN, L. N.; BAU, D. Numerical linear algebra. Philadelphia, Pa.: SIAM, 1997. 5)       DEMMEL, J. W. Applied numerical linear algebra. Philadelphia, Pa.: SIAM, 1997. 6)       WATKINS, D. S. Fundamentals of Matrix Computations, 3rd edition. July 2010.